最近研發性質的工作壓力小了一些，剛好有客戶問到我能否辨識大陸車牌？就將之前作的東西翻出來整理。這兩三年陸續要到的大陸車牌資料也不少了！只是某些省分的資料還是很少，那個在大陸車牌字元中領銜的中文字，還是辨識正確性的關鍵，譬如浙與湘在影像稍微模糊或解析度稍低時就常常互相認錯，如何調整讓它們更能彼此區別？就需要更多資料來作研究了！
其實我作大陸車牌始終沒有太大的野心，很多人都會說大陸市場大，作得好就會遍地黃金？但是嚴格來說大陸的車牌辨識技術目前水準是超過台灣多數廠商的！原因不是他們研究得比台灣早，而是起步得較晚！剛好是百萬畫素時代開始普及的前後，他們主要廠商的辨識核心都是以較高畫素的影像為基礎。反觀台灣開始研究較早，反而多數大廠商的辨識核心還停留在較低的畫素基礎上，看起來也沒有繼續積極研發高畫素的辨識核心。
既然人家的技術都不錯了，我們外地人基本上就沒有優勢，而且我只是一個除了軟體辨識技術一無所有的小廠商，有人來買我就賣，沒人買我也不會笨笨的花很多錢去推銷設點，台灣好多公司都這樣！動不動就在海外設分公司辦事處，東西如果賣得不好，兩三下就要開始跑路了！我的態度是人家要投資錢給我玩我都不要的！壓力太大了！
但是我估計我的車牌辨識技術優勢是在優秀的變形處理能力，等到簡單辨識的基礎車牌辨識市場飽和了，那些高速、全景與偏斜辨識的困難應用就會有我的機會了！包括大陸在內，全世界好像都還沒有廠商強調這方面的辨識能力，如果不需要就算了，如果有需要時我就是技術先驅者了！
但是無論如何，正常影像基礎的車牌格式在地化的辨識還是必須花時間作的，所以現在是時後繼續研究大陸車牌的辨識了！我不會刻意在簡單情境的辨識應用中搶市場，但是也不能技術落後太多，有空就跟上吧！
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